Trong bối cảnh các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs - một loại trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến về ngôn ngữ) đang nhanh chóng trở thành nền tảng cốt lõi của trí tuệ nhân tạo hiện đại, việc hiểu đúng bản chất, cơ chế vận hành và tác động của chúng đến quá trình ra quyết định không còn là lựa chọn, mà là yêu cầu tất yếu đối với giáo dục, nghiên cứu và ứng dụng công nghệ.

Xuất phát từ tinh thần đó, Khoa Công nghệ Thông tin - Truyền thông đã tổ chức Workshop quốc tế “From Insight to Impact: How Large Language Models Reshape Decision Intelligence” nhằm mang đến một diễn đàn học thuật chuyên sâu, cập nhật và giàu giá trị thực tiễn.

Buổi workshop vinh dự đón tiếp hai diễn giả quốc tế đến từ Multimedia University (MMU), Malaysia, gồm GS. TS. Ting Choo Yee - Giáo sư Khoa Máy tính và Tin học (Faculty of Computing and Informatics) và GS. TS. Goh Hui Ngo – Giáo sư Khoa Máy tính và Tin học (Faculty of Computing and Informatics). Với bề dày kinh nghiệm nghiên cứu và giảng dạy trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính, các Giáo sư đã mang đến những phân tích sâu sắc về cách LLMs đang làm thay đổi phương thức con người tiếp cận dữ liệu, tri thức và ra quyết định trong môi trường số.

Về phía đơn vị tổ chức, workshop có sự tham dự của Thầy Nguyễn Thành Trung - Trưởng Khoa Công nghệ Thông tin - Truyền thông, Cô Nguyễn Thị Liệu – Phó Trưởng Khoa Công nghệ Thông tin - Truyền thông, cùng quý thầy cô giảng viên và đông đảo sinh viên.

Ảnh: GS. TS. Ting Choo Yee (trái), TS. Nguyễn Thành Trung (giữa) và GS. TS. Goh Hui Ngo (phải) cùng nhau chụp ảnh lưu niệm

Nội dung chương trình tập trung làm rõ ba chủ đề chính:

1. Vai trò của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) trong việc tái định hình trí tuệ ra quyết định

2. Cách chuyển hóa Insight thành Impact trong các bài toán thực tiễn

3. Xu hướng AI hiện đại gắn với giáo dục, nghiên cứu và ứng dụng công nghệ

Trong phần trình bày của mình, hai Giáo sư tập trung làm rõ nền tảng học thuật cốt lõi của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (Large Language Models - LLMs). Giáo sư nhấn mạnh rằng LLMs là các mô hình trí tuệ nhân tạo được huấn luyện trên tập dữ liệu văn bản cực kỳ lớn, cho phép hệ thống hiểu và sinh ngôn ngữ giống con người trên nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ tạo văn bản, trả lời câu hỏi đến phân tích ngữ nghĩa. Nhờ quy mô tham số lớn cùng kiến trúc hiện đại như Transformer, LLMs ngày nay đã trở thành nền tảng công nghệ quan trọng cho nhiều ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm chatbot, trợ lý ảo, công cụ hỗ trợ viết và phân tích dữ liệu văn bản. Những phân tích của Giáo sư giúp người học nắm vững bản chất khoa học của LLMs, từ đó hiểu đúng tiềm năng và giới hạn của công nghệ này trong bối cảnh nghiên cứu và đào tạo.

Ảnh: GS. TS. Ting Choo Yee - Giáo sư Khoa Máy tính và Tin học (Faculty of Computing and Informatics)

Tiếp nối nội dung nền tảng, workshop khai thác sâu khía cạnh ứng dụng và tác động của LLMs trong thực tiễn. Bài trình bày của các Giáo sư tập trung vào cách các mô hình ngôn ngữ lớn đang hỗ trợ và nâng cao trí tuệ ra quyết định trong nhiều lĩnh vực, từ giáo dục, nghiên cứu khoa học đến môi trường công nghiệp. Thông qua các ví dụ minh họa và phân tích tình huống, sinh viên DNTU được tiếp cận cách chuyển hóa dữ liệu và insight thành impact, qua đó hiểu rằng giá trị của LLMs không chỉ nằm ở khả năng xử lý ngôn ngữ, mà còn ở năng lực tạo ra tác động thực tiễn khi được tích hợp đúng cách vào các bài toán cụ thể.

Ảnh: GS. TS. Goh Hui Ngo - Giáo sư Khoa Máy tính và Tin học (Faculty of Computing and Informatics)

Không khí hội thảo đã diễn ra trong không gian học thuật mở, sôi nổi với sự đối thoại hai chiều giữa chuyên gia quốc tế, giảng viên và sinh viên. Những trao đổi chuyên sâu, câu hỏi thực tiễn và chia sẻ nghiên cứu đã góp phần tăng cường kết nối học thuật và mở ra nhiều triển vọng hợp tác quốc tế trong tương lai.

Dưới góc độ đào tạo nguồn nhân lực, workshop mang ý nghĩa đặc biệt quan trọng đối với sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin - Truyền thông. Thông qua nội dung chia sẻ của hai Giáo sư đến từ Multimedia University (MMU), sinh viên và giảng viên DNTU không chỉ cập nhật những xu hướng mới nhất về LLMs, mà còn hình thành năng lực tư duy phản biện, tư duy hệ thống và khả năng đánh giá tác động của công nghệ trong các bối cảnh ra quyết định phức tạp. Đây là những năng lực nền tảng giúp sinh viên sẵn sàng thích ứng và dẫn dắt sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong kỷ nguyên số.

Thông qua việc thường xuyên tổ chức các hội thảo học thuật quốc tế và kết nối với chuyên gia uy tín trên thế giới, DNTU không ngừng tạo điều kiện để sinh viên được tiếp cận và cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất toàn cầu, đồng thời trang bị nền tảng kiến thức, kỹ năng và tư duy cần thiết để trở thành những công dân toàn cầu.

Một số hình ảnh về chương trình:

PHÒNG TRUYỀN THÔNG - SỰ KIỆN